
AI 正在扼杀互联网,还有救吗?
截至6月的过去一年中,全球搜索流量(由人类产生)下降了约15%。科学和教育网站的访问量下降了10%。参考类网站流失了15%的访问量。健康类网站流失了31%的访问量。

我使用 Claude Code 两周后的体验
Cursor 可能会对上下文进行压缩或优化(猜测),而 Claude 则可以以普通的方式读取行。我还觉得 CC 可能更有效地使用了标记

我正在转向 Python 并且真的喜欢它
我直到最近才认真对待它,就在我想要构建人工智能应用程序(RAG、代理、生成式人工智能工具等) 等)时,我才意识到,无论你喜不喜欢,Python都是这些领域的首选语言。

Airpods之父:关于 OpenAI 的思考
我想要分享我的思考,因为关于OpenAI所做的事情,外界有太多猜测和噪音,但很少有人能真正描述在那里工作的文化究竟是怎样的。

研究发现AI工具使资深程序员效率降低19%,但这并非最有趣的发现……
这篇报告研究了2025年初AI工具对经验丰富的开源开发者的生产力影响,通过随机对照试验(RCT)得出了一些出人意料的结论。

苹果刚刚发布了一个奇怪但有趣的编码语言模型
更有趣的是,苹果的模型是基于阿里巴巴的开源基础模型 Qwen2.5‑7B 构建的。阿里巴巴首先对该模型进行了微调,以实现更好的代码生成(作为 Qwen2.5‑Coder‑7B),然后苹果将其拿来进行了自己的调整。

围绕大型语言模型(LLMs)的一切仍充满魔力与美好愿景
对人工智能的大部分批评似乎来自那些尚未完全理解 MCP、工具等当前发展状况的开发人员,他们只是简单地调用大语言模型(LLM)的 API 调用,而没有进行更深入的思考

Cloudflare 推出对人工智能数据抓取工具的默认阻断功能
云计算公司Cloudflare于周二宣布,已推出一项基于权限的新设置,允许客户自动阻止人工智能公司收集其数字数据,此举对出版商及人工智能技术竞赛产生深远影响。

外媒推测 DeepSeek R2 发布计划受阻,因 CEO 梁文峰对性能不满
R2是DeepSeek广受欢迎的R1推理模型的继任者,原计划于5月发布,目标是提升编码和在英语以外语言中的推理能力, 今年早些时候曾报道。

Facebook 开始向其人工智能系统输入用户未公开的私人照片
启用此功能即表示用户同意Meta AI条款,允许其AI分析这些未发布照片的“媒体内容和面部特征”,以及照片拍摄日期,以及照片中是否存在其他人员或物体。您进一步授予Meta保留和使用该个人信息的权利。

关于 JavaScript “工作证明(proof of work) “防抓取系统的思考
人们越来越多地使用基于 JavaScript 的“工作证明”系统来应对激进的大语言模型 (LLM) 和其他网络抓取器的问题,在这种系统中,您的网络服务器要求访问客户端运行一些 JavaScript 来解决挑战

人工智能没有扼杀 Stack Overflow
先进人工智能的出现与之并行,但它并未导致崩溃,只是揭示了社区早已失去活力的程度。人工智能将继续重塑技术格局,其影响将持续展现在我们眼前。Stack Overflow的教训在即将到来的新世界中更为重要:人类是意义与目标的驱动力。若忽视这一人类要素,后果自负。

关于程序员过时的传说
如果人工智能让编写代码变得更快更便宜,其实它只是让创造负债变得更容易。当你能够以史无前例的速度生成负债时,能够战略性地管理和最小化这些负债的能力将变得指数级地更加 valuable。

为什么DeepSeek在规模化部署时成本低廉,但在本地运行时却成本高昂?
我有点后悔没有给这篇文章起一个不同的标题——它其实不是关于在自己的电脑上运行模型。而是关于为个人使用运行模型,假设你拥有所有GPU(即批处理/吞吐量权衡)。

觉醒第一步?OpenAI模型在研究中违抗命令 竟然篡改关机脚本
实验结果表明:o1最擅长隐藏心机,在不到20%的案例中承认行为,多数情况下要么否认,要么撒谎。Apollo当时认为,虽然这种能力还不足以导致灾难性后果,但这些发现加剧了“AI威胁人类”的担忧。

ChatGPT 是一种噱头
人工智能的辩护者们必须否认或至少避免这种失望。他们坚持认为,人工智能技术进步的时间尺度正在缩短–人工通用智能将在十年后出现;不,是五年后;不,我们只需要几个月的时间–即使他们恳求怀疑论者给这项技术一个机会,因为现在还为时尚早。

OpenAI 为什么要收购 Windsurf?
如果你不熟悉 Windsurf,你可能知道它以前的名字 Codeium。如果你不熟悉 Codeium,你可能知道它的主要竞争对手,一家叫 Cursor 的公司。如果你不知道 Cursor 是什么,a) 你可能知道 GitHub Copilot 是什么,b) 你是怎么找到我的博客的?

人工智能在手绘动画中间帧技术中的应用现状
动画的 “中间帧 “技术目前还不能完全奏效,尽管它对于小动作的 中间帧 “可能已经很有用了,而这对于人类来说是一个很费力的过程。