斯坦福大学三位研究人员**周二发布的研究报告**显示，越来越多的证据表明生成式人工智能的广泛应用正影响美国劳动者的就业前景。

will-change在各类动画中展现出强大效能，可视为动画的“加速模式”。但它并非魔法般的性能开关，更像是向浏览器发出预告信号。

印度马德里一家餐厅的洗手间指示牌

Rust编译器能检测此类问题实在令人惊叹。更令人赞叹的是，互斥锁、生命周期和异步操作等看似无关的语言特性，竟能构成如此严密的系统。

小团队管理者，这在谷歌被称为 TLM 角色、技术负责人/经理。你需要编写代码并管理几名初级工程师。这是公司努力让经理和工程师各司其职，而不是混合角色的一部分。

“Anubis” 是一款利用工作量证明（Proof-of-Work, PoW）机制来阻止 AI 爬虫抓取网站内容的开源软件。它由开发者 Xe Iaso 创建，旨在应对当前大语言模型（LLM）训练数据抓取带来的挑战。

2017年纽约联合国会议上身着部落服饰的巴布亚新几内亚代表

谷歌旨在打击“具有欺骗性的伪造应用”，并阻止“恶意行为者在首次下架后迅速发布新恶意应用”。该公司近期分析发现，“来自互联网旁加载渠道的恶意软件数量是谷歌Play商店应用的50倍以上”。

Hacker News最佳评论：“这图表简直像犯罪现场”

2025年8月21日，涌向亚马逊网络服务(AWS)us-east-1区域托管客户的流量激增，导致Cloudflare与AWS us-east-1区域间的链路严重拥塞。此事件影响了众多通过AWS us-east-1区域服务器连接至Cloudflare或接收Cloudflare连接的用户，表现为高延迟、数据包丢失及源站连接失败。

看一张猫的照片，你瞬间就能认出它是猫。但若要编程让计算机识别猫咪照片，你很快会发现这绝非易事。你需要编写代码，精准捕捉无数猫咪照片中跨越独特背景与不同拍摄角度的核心特征。该从何入手？

Roofpig 是一款专为现代网页设计的动画化、可编程且交互式的魔方。它采用 WebGL 或纯 Canvas 技术(通过 three.js 实现)，并以 CoffeeScript 语言编写。您可以 尝试演示。

作为一名喜欢能量饮料的黑客，我决定调查 Monster Energy 的企业基础设施。我发现他们的系统完全暴露在外，并且做出了极其糟糕的安全决策。

就像设计良好的软件系统一样，我认为关于API设计的许多建议过于花哨。人们过于关注什么是“真正的”REST，或者HATEOAS是否是个好主意，等等。这篇文章是我试图将我所知道的关于设计良好API的一切写下来的尝试。

一款用于使用鼠标、手指或其他指针设备绘制平滑曲线和直线的工具

1989年埃隆·马斯克与他的兄弟金巴尔和妹妹托斯卡，南非

这些关于 Go 的问题让我越来越困扰。主要是因为它们完全没有必要。世界本可以做得更好，但 Go 却以这种方式被创造出来。

通用工具调用协议(UTCP)是一种现代、灵活且可扩展的标准，用于定义和与各种通信协议中的工具进行交互。UTCP 1.0.0 引入了基于插件架构的模块化核心，使其更具可扩展性、可测试性，并更易于打包。

妈妈，看，我把他们吓到了！

OpenBSD 运行得如此之快，我不得不稍微修改程序以进行自我测量，因为 time 工具缺乏足够的精度来记录非零值。

如果科技领袖是编程语言……

《反恐精英》凭借其精心设计的团队合作战斗模式，彻底改变了第一人称射击游戏的格局。在游戏正式发布25年后，其大学时期的创作者之一回顾了这段历程。

可选主题包括“浅色”、“深色”和“系统设置”（遵循系统级主题设置）。所选主题会在浏览器会话中保存并保持。

尽管日本在国际上以极简主义生活方式闻名，但其网站却呈现出奇特的极繁主义风格。这些页面采用了多种鲜艳的颜色（打破了三色设计原则）、小型图像以及大量文字。

这篇文章是我试图以宏观视角记录下我对良好系统设计的所有理解。许多具体的判断确实需要经验，而这些经验我无法在这篇文章中传达。但我正在尝试写下我能写下的内容。

这是因为 Microsoft Defender 防病毒软件在分析 Git 如何启动其页面器(而非扫描文件——这就是为什么排除规则无效)。分析完成后，同一命令会立即运行约 30 秒，随后再次变慢。解决方法：为特定命令禁用页面器或手动管道传输。

我发现人们在学习Rust时总是重复犯同样的错误。以下是我关于如何简化学习过程的看法(按重要性排序)。我的目标是帮助你节省时间并减少挫折感。

台风“Podul”的天气图，目前正横跨台湾省和中国南部

未来的编程语言很可能与当今的编程语言大不相同。它们将更注重数学严谨性而非人类可读性，更注重形式化保证而非灵活表达能力，更注重组合清晰性而非语法糖。

内存问题常常隐藏在表面之下。了解 Node.js 如何处理内存，能让你领先一步。

这份极为不寻常的名单包含533家企业和行业组织

对开发者陷阱的总结。这些陷阱是容易被误解且导致 bug 的非直观事物。

你使用Rust的时间越长，就越能理解为什么它最终会席卷整个计算堆栈，从微控制器到大型服务器，涵盖WebAssembly、机器人、卫星以及其间的一切。

大语言模型(LLMs)会不断感到困惑：它们认为自己编写的代码实际上是有效的；当测试失败时，它们会猜测是修复代码还是测试；当感到沮丧时，它们会直接删除所有内容，然后重新开始。

伦敦国王学院最近发表的一篇论文揭示，大语言模型(LLMs)在 90% 至 97% 的基准编程任务中使用了 Python，即使其他语言可能更适合。对于某些Python并非最佳选择的项目类型，模型仍以58%的概率选择Python。更令人惊讶的是，Rust语言一次未被采用。