作为一个在过去 12 年中一直在编写 Python 的人，我遇到过很多非常有趣、被低估、独特或（有些人可能会说）“非 Pythonic ”的技巧，它们能真正提升 Python 的性能。这就是为什么我决定将这些功能中的前 14 个与示例和其他资源一起汇编起来，如果您想更深入地了解其中任何一个的话。

python 的 t-string 是一个强大的新特性，它将使 Python 字符串处理更安全、更灵活。我希望看到它们被用于各种库和框架，尤其是那些处理用户输入的库和框架。

通过学习 Python 异步编程的九个层次，您已经深入了解了如何在各种场景中实现非阻塞并发任务--从基本的异步函数到更高级的生产者-消费者模式。

您 5 年前学过的一些模块？也许因为安全风险、缺乏维护、更好的现代替代品，或者 Python 的新特性使它们变得没有必要，它们今天已经过时了。使用过时的模块可能会给您的 Python 项目带来意想不到且难以检测的 bug。本文总结了 11 个过时的 Python 模块及其现代替代品，以帮助您更新知识库并升级您的 Python 武器库。

Python 中不仅有很多 C 语言的元素，而且它们是对立的，可以很好地互补。让 Python 代码变得更快的一个好方法就是以正确的方式使用 C 库。相反，安全使用 C 的好方法是用 C 编写核心，用 Python 编写核心之上的大量逻辑。

解释 Python 的所有 100 多个 dunder 双下划线方法和 50 多个 dunder 双下划线属性，包括每个方法的摘要。

这个小工具利用 sys.settrace（和一些字符串处理）的强大功能来查找模块使用的类、方法和函数以及调用树。在试图掌握模块的内部结构和自己的应用程序代码中转使用的模块实体时，该工具非常有用。

在 4 秒内读取50万行数据--我最近需要用 Python 来读取 Excel 文件，因此我测试了几种用 Python 读取 Excel 文件的方法，并对其进行了基准测试。

在 Linux 上，用于实现 Docker 和其他容器系统的 cgroups API 有多种限制 CPU 使用的方法。在这里，我们将 CPU 限制为 2.25 个内核

这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!

ImportError: No module named Crypto.Cipher

Sublime Text还提供了非常自由的插件(plugins)扩展功能。我最近出现了一个小小的需求，想开发出一个简单的扩展功能。开发这个插件非常的简单。只需要几行代码。但更复杂的插件也都是这种简单插件基础上扩展出来的。你需要懂一些Python语言(不需要太深)。