它或许是数据科学领域不错的选择，但远非最佳。

是的，我准备好触碰烫手山芋了。语言之争，就此展开。

那么Rust究竟是好是坏？其实二者皆非。它只是投入数千人月开发的平庸编程语言——但正因如此，Rust成为可用的工具：你只需从货架上取下它直接使用即可

Rust在诸多方面堪称卓越，但其陡峭的学习曲线、漫长的编译时间以及复杂的抽象机制，注定会阻碍其大规模普及——正如数十年前C和C++的固化发展路径。让我们逐层剖析这一论点。

学习新知识的最佳方式之一，就是定期记录所学内容。过去一年，我一直在用这种方式学习 Go 编程语言。以下是我最喜欢的几个鲜为人知的语言细节。

我决定回顾Java二十六年的版本演进历程，评述这段时期语言核心及基础库(仅限Java SE)的重大变革。如今的Java与我初识时已截然不同！

： TypeScript 是 JavaScript 的演进，Swift 是 Objective-C 的演进，而 C++ 本身就是 C 的演进。Carruth 认为 Carbon 可能成为 C++ 的类似演进——一条优先处理最根深蒂固的存量软件、逐步迁移至内存安全语言的道路。

我们非常高兴地宣布 Swift 6.2 正式发布，该版本旨在提高每一位 Swift 开发人员的工作效率，无论您在何处或以何种方式编写代码。从工具和库的改进到并发性和性能的增强，Swift 6.2 为软件栈各层的实际开发提供了广泛的功能。

最实用的改进来自更好的并发处理。编写过 Swift 异步代码的人都知道，main actor 隔离错误和不可预测的异步方法行为会让人沮丧。Swift 6.2 引入了一个简单的解决方案，即代码默认在主线程上运行，而不需要 @MainActor 注释

每个初学者都向往现代C++，但命运注定要支持遗留代码。

短短半年内，Perl第二次重返TIOBE指数前十名，引发人们好奇：为何这种看似长期被边缘化的语言会迎来复兴？以下是它经久不衰的吸引力所在。

Rust编译器能检测此类问题实在令人惊叹。更令人赞叹的是，互斥锁、生命周期和异步操作等看似无关的语言特性，竟能构成如此严密的系统。

如果科技领袖是编程语言……

未来的编程语言很可能与当今的编程语言大不相同。它们将更注重数学严谨性而非人类可读性，更注重形式化保证而非灵活表达能力，更注重组合清晰性而非语法糖。

对开发者陷阱的总结。这些陷阱是容易被误解且导致 bug 的非直观事物。

曾有传言称该语言将使用象形文字，或专为人工智能应用设计——但本文中你将看不到这些内容。代码使用典型的英语关键字编写，若存在人工智能集成，也并非在语言层面实现。

我承认，Perl 的复兴是不太可能的。但或许 Perl 的启示是永恒的。它提醒我们在编程语言及其设计上要少些拘谨，多些人性。只有这样，我们或许才能弥合人与机器之间的鸿沟。

这张图给了我三个警告和一个头痛

假设我们有一个初级开发人员在写 Rust，也在写 C，做的是同一个任务。我们会在其中一种语言中获得更快的代码吗？这控制了能力，但控制不了相同的代码。这是“相同”的吗？

Rust：愿者上钩

2015年6月，Rust 1.0登陆的喧嚣一个月后，我写下了第一行Rust代码。我来自 C、Python 和 JavaScript，从此一发不可收拾。两家基于 Rust 的初创公司和 50 万行 Rust 代码之后，我在此对这一里程碑进行了一些反思。

Java 从来都不是最性感的语言，但几十年来，它一直是现代技术的中流砥柱，在未来的岁月里，它还将与我们同在。

Mozilla 在火狐浏览器中使用了 Rust；谷歌在 Android、Chrome OS 和 Fuchsia 中使用了 Rust；微软在其 Windows 核心库和 Azure Confidential Compute 中使用了 Rust。离我最近的是，Linux 内核现在也采用了 Rust。

Rust 最大的潜力在于，它能无畏地将大部分 Rust 代码并行化，即使同等的 C 代码并行化风险太大。在这方面，Rust 是一种比 C 语言成熟得多的语言。

这种情况–陡峭的学习曲线问题–现在变得容易多了，这要归功于 LLM（Large Language Model，大型语言模型）。

常用的文件函数汇总了30多个文件操作场景，包括四大类：基本操作、读写操作、文件压缩、其他操作。每一个文件操作都给了代码示例。

在 Go 语言中，数组和切片看起来很像，但其实它们又有很多的不同之处，这篇文章就来说说它们到底有哪些不同。

为Rust编程语言爱好者制作的一页囊括所有Rust知识点、相关资料的速查手册。