使用 SELECT 可以做的酷事

我在工作中经常使用 SQL。有些查询相当庞大（多达数百行），而且运行时间很长。如果查询有问题，就很难对其进行分解和调试。

有一种方法一直很有用，那就是使用 SELECT 本身。

操作

例如，如果我想了解为什么我的 [0-9]+-[0-9]+ SIMILAR TO 正则表达式没有捕捉到字符串 "10-20"，我可以使用 SELECT 进行尝试，而无需运行整个查询：

SELECT '10–20' SIMILAR TO '[0-9]+-[0-9]+'; -- FALSE

它可以让我立即发现分隔符是 em 破折号–而不是 en 破折号-，并调整正则表达式以包含其中任何一个：

SELECT '10–20' SIMILAR TO '[0-9]+[-–][0-9]+'; -- TRUE

连接测试

不确定是否仍连接到远程数据库？SELECT 1 可以告诉你，它比 SELECT * FROM users输入更快，运行也更快。

函数

SELECT 还会返回函数的结果。例如当前时间戳 current_timestamp、数据库版本version()或特定日期的星期：

SELECT current_timestamp;

SELECT version();

SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '1999-01-01'); -- 5, Friday

注：我不明白为什么 current_timestamp 不需要括号，而 version() 却需要，因此不想深入研究。如果你想，请告诉我！

静态数据

最后，SELECT 可以为你创建数据。诚然，这不是我经常遇到的用例。但我可以想象，在某些情况下，你需要将两个查询联合起来UNION ALL，而且列必须匹配。在这种情况下，你可以创建一些假列：

SELECT NULL AS user_id, 'guest' as username;

user_id	username
NULL	guest

或者，您可能需要几行数据进行 JOIN:

SELECT 1 AS user_id
UNION ALL
SELECT 2 AS user_id;

user_id
1
2

对 FROM 的深入探讨超出了本篇文章的范围，但我也要提一下，如果你确实需要大量这样的数据，你可以用 FROM 创建虚假行：

SELECT
  *
FROM (
  VALUES
  (1, 'chicken'),
  (2, 'bacon'),
  (3, 'ranch')
) AS users (id, username)

id	username
1	chicken
2	bacon
3	ranch

总之，不要忘记 SELECT。它不仅仅是一个指定要从表中获取哪些记录的工具。